“传感数据采集+多模态融合AI模型+表情分析”等心理状态智能评估关键技术，将规范、专业等心理精神疾病问诊过程融入人工智能系统，同时通过智能表情算法识别、手绘图语义识别算法、语音识别算法实现对测试者的做题过程的全面跟踪与分析，多方位评估，多维度评分，实现心理问诊等“数字化、智能化”。

通过机器视觉、生物统计、机器学习等技术，根据面部实时或视频文件识别的情感数据。多模态精神状态评估根据特有的情绪建模以及精神网络分析，检测测试者在每一刻活在说话片段中的害怕、排斥、压力、分心、犹豫、兴奋、紧张、期待等潜在的情绪数据，这是目前心理领域的一项新技术，它打破了传统心理测试量表的隐匿性、被动式填报、流程繁杂等诸多局限。