纽络初心
针对逐年上升的精神疾病发病率以及精神疾病市场缺口大的现象，面向高校、医院、社区、劳教人群，结合医学、心理学、人工智能和大数据科学领域，协同设计了多模态智能问诊系统，可辅助医生进行精神疾病的诊断，实现大规模的精神疾病的评估与筛查。
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2.4亿人
患精神障碍疾病
2.1%
抑郁症患病率
4.98%
焦虑障碍患病率
24.6%
青少年抑郁检出率
核心技术
表情分析
脑电波分析
多模态模型
宽度学习模型
脑电+情感+音乐关联模型
表情分析
Facial expression analysis
通过机器视觉、生物统计、机器学习等技术，根据面部实时或视频文件识别的情感数据。这是目前心理领域的一项新技术，它打破了传统心理测试量表的隐匿性、被动式填报、流程繁杂等诸多局限。
以眼部为基准进行旋转对齐，使所有图片的人脸水平对齐。对图片进行人脸检测，去掉背景，仅保留人脸特征部分。处理后的图片送入网络学习，进行分类预测。
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产品介绍
多模态精神状态评估设备
Multimodal mental state assessment equipment
多模态精神状态评估设备是一款融合了人工智能、穿戴式交互电子技术、精神障碍科学、认知心理科学等多学科领域技术的精神类障碍问诊、监测和治疗系统。
查看更多 创新与优势
01.
项目核心技术具有全部自主知识产权
多模态精神状态评估设备是一套全新的多功能系统，将脑电等生理体征检测及面部表情等行为特征相结合，对精神障碍患者进行筛查。
02.
多学科交叉融合
结合心理学和精神病学，发挥计算机信息学的优势，开展对精神类障碍诊疗的研究与制作。
03.
大数据整合用户数据和医生数据
开展对测试人群的多源异构数据的采集，通过智能分析技术，探索面向抑郁症和认知功能障碍等亚健康的特征指标和规律，打造优质的智能问诊系统。
04.
医工结合，拥有专业的专家指导团队
医工结合的模式使我们的产品有更多的理论和技术指导，也为后续产品的发展打下了坚实的基础。
应用场景
政府部门
社区医院
将精神障碍纳入每年体检筛查，建立精神障碍人群档案。
促进罪犯改进工作
消除不良心理现象
提高心理承受能力
降低重新犯罪率
人群聚集单位
校园
支持团体大规模筛查；评测结果分类、指导；实现档案管理。
强力单位
军队、警察局
特殊职业，高风险职业，经常在高压下执勤，承担着较大的社会压力。
劳教单位
监狱、戒毒所
需要该设备提供病情信息，及时就医或实施有效监护，跟踪式治疗，避免恶性结果出现。定期开展心理体检，预防心理安全事故。
